界面上给出的混合权重有时只是相对强度，并不保证总和为一。若直接把各段姿态乘权重相加，可能造成整体幅度随权重总量变化。先说明归一化规则，才能解释混合结果。
下面是一份输入完整的独立练习。先明确规则和端点约定，再逐项推演；可以遮住计算结果自行记录，出现差异时从第一处不同查起。每项输入都是本例设定，不代表所有游戏采用同一套规则。
使用三个独立姿态的单个标量参数，权重均非负；总权重为正时按比例归一化后加权。三项全零时返回明确给定的默认值，不进行除零。不把本例直接用于角度或三维旋转。
三个姿态标量[16, 38, -1]，全零默认1 [[0, 0, 0], [1, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 0, 3], [4, 7, 5], [3, 2, 8], [6, 1, 2], [1, 4, 1], [7, 2, 8], [8, 6, 3], [2, 2, 4], [5, 7, 2]]
权重[0, 0, 0]合计0：全零，返回默认值1。
权重[1, 0, 0]合计1：归一化系数['1', '0', '0']，加权结果16；未归一化直接相加会得到16。
权重[0, 2, 0]合计2：归一化系数['0', '1', '0']，加权结果38；未归一化直接相加会得到76。
权重[0, 0, 3]合计3：归一化系数['0', '0', '1']，加权结果-1；未归一化直接相加会得到-3。
权重[4, 7, 5]合计16：归一化系数['1/4', '7/16', '5/16']，加权结果325/16；未归一化直接相加会得到325。
权重[3, 2, 8]合计13：归一化系数['3/13', '2/13', '8/13']，加权结果116/13；未归一化直接相加会得到116。
权重[6, 1, 2]合计9：归一化系数['2/3', '1/9', '2/9']，加权结果44/3；未归一化直接相加会得到132。
权重[1, 4, 1]合计6：归一化系数['1/6', '2/3', '1/6']，加权结果167/6；未归一化直接相加会得到167。
权重[7, 2, 8]合计17：归一化系数['7/17', '2/17', '8/17']，加权结果180/17；未归一化直接相加会得到180。
权重[8, 6, 3]合计17：归一化系数['8/17', '6/17', '3/17']，加权结果353/17；未归一化直接相加会得到353。
权重[2, 2, 4]合计8：归一化系数['1/4', '1/4', '1/2']，加权结果13；未归一化直接相加会得到104。
权重[5, 7, 2]合计14：归一化系数['5/14', '1/2', '1/7']，加权结果172/7；未归一化直接相加会得到344。
全零情况走默认分支，其余组均按相对权重计算。
归一化系数总和应等于一，结果位于参与姿态值的最小值和最大值之间。把所有非零权重同乘一个正数，结果应保持；全零情况单独检查默认分支。
姿态参数是长度、透明度或其他标量时可以定义这种线性练习，但带环绕的角度和三维旋转有额外结构，不能把本例的算式直接当作通用混合方法。明确数据含义比只会代入公式更重要。
练习结束后，保留输入、每一步的中间状态和最终结果。可以仅修改一个边界输入，再比较变化来自哪条规则；不要同时改动多个条件后只凭最终画面判断。若实际作品表现不同，应先确认它使用的时间、坐标或结算约定，再决定是否属于异常。
